医工信交叉融合,揭秘计算医学 ——郑杰:穿越大数据找到生命健康的因果关系
作者:发布时间:2021年04月21日浏览次数:
人工智能是目前全球最热门的科技领域之一,而智能医疗则是这一领域的重中之重。根据培养方案,本学期临床医学专业学生开设了《计算医学》这门课程,由一直走在智慧医疗前沿的树兰医疗总裁郑杰带领团队到校进行授课。
“目前人体还是一个黑箱,我们在输入和输出之间寻找规律……自然在治病,医生仍旧只是助手!”
“患者究竟是否参与到了自己的疾病治疗中,他们该如何拿到属于自己的医疗数据?”
“以前看病拿纸质报告和胶片,现在看病都是靠App、小程序,那么未来看病又会依赖什么?”
4月13日下午,郑杰带领2020级临床医学专业的学生们走进了这样一堂别开生面的医学课堂——计算医学。刚一开课,郑杰就向同学们抛出了一大堆问题,不但引发了同学们的深思,也奠定了这一堂课的基调,带领大家走进医学与现代信息化的宏观视角——《信息时代的新医疗》。
在课堂上,郑杰为同学们介绍了计算医学课程的发展轨迹,介绍了从古至今医学的发展模式,从《混沌学传奇》引发到全息的概念,从西方美学和东方美学的对比探讨生物数学的奇妙。他还用具体事例讲解新冠疫情期间,“计算医学”是如何快速从数字生命的视角认识疾病与药物,协助科学家快速找到能有效抑制新冠病毒的药物,带来更精准的“人药匹配”。
郑杰指出,计算医学(CM –Computational Medicine)目前已经成为国外的热门学科。美国的UCLA大学,几年前把原有的生物数学系,更名成为计算医学系。约翰霍普金斯、斯坦福、牛津等大学都开设了相关课程。计算医学是在医疗大数据、人工智能基础上,站在建模的角度,对生命本身的深入洞察,由此对医学带来深度变革。
“未来的医生不是扮演知识仓库的角色,而是成为知识管理者,应更多的与病人沟通和关怀,为病人提供决策支持,或帮助病人进行决策,成为病人的伙伴。”郑杰说,从经验医学到计算医学,相关性并不意味着因果关系,计算医学是希望能穿越大数据找到生命健康的因果关系,希望同学们都能多思考,开拓创新,将来能成为对社会有益的临床医学人才。
本学期我院开设的《计算医学》课程,是第一次在医学本科阶段引入该主题的课程,具有创新性意义,推进了我校医工信多学科交叉融合,也为实现各学科之间资源共享起到了促进作用。
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